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推薦算法是計算機專業中的一種算法，通過一些數學算法，推測出用戶可能喜歡的東西，應用推薦算法比較好的地方主要是網絡。所謂推薦算法就是利用用戶的一些行為，通過一些數學算法，推測出用戶可能喜歡的東西
職位要求：1、本科及以上學歷，2年以上相關工作經驗，有推薦系統實踐經驗；2、對推薦算法有深入研究，精通經典推薦算法，如LR、FM，GBDT等；3、深入理解常見機器學習、深度學習算法，如DeepFM、DIN等；4、熟練使用至少一種深度學習開源框架，如Tensorflow、Pytorch等；5、熟悉常用數據結構，具備扎實的算法基本功，熱愛編程，熟悉Java、Python、Go或其他主流編程語言；6、有較強的溝通表達能力，善于學習，能迅速理解產品需求，關注用戶體驗；7、有較強的責任心和事業心，有嚴密的邏輯思維，有追求卓越的精神，能夠自我驅動。崗位職責：1、負責屈臣氏多個場景個性化推薦算法的研發工作，保障相關場景指標持續提升；2、負責召回、精排、數據流等多個環節的研發工作，包括特征提取、模型訓練、大數據處理等；3、能夠深入產品和業務，能從數據中發現機制和算法的不足，提出改進方案并推動落地；4、和團隊一起攻克高性能、高并發、高可用性、分布式等各種技術難題；5、研究前沿算法技術，結合業務特點做算法改進和技術創新用于實際業務；6、撰寫算法相關項目文檔，定期維護與更新項目文檔。
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