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崗位職責(zé)：
1、架構(gòu)設(shè)計：主導(dǎo)數(shù)據(jù)中臺整體規(guī)劃，設(shè)計數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、實時計算等核心模塊，保障架構(gòu)擴展性與穩(wěn)定性。
2、技術(shù)落地：選型并搭建大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如 Hadoop/Spark/Flink、云原生平臺），推動數(shù)據(jù)治理（元數(shù)據(jù) / 數(shù)據(jù)質(zhì)量 / 安全合規(guī)）。
3、業(yè)務(wù)融合：結(jié)合行業(yè)場景設(shè)計數(shù)據(jù)應(yīng)用方案，支撐智能營銷、供應(yīng)鏈等業(yè)務(wù)場景。
4、團隊協(xié)作：帶領(lǐng)跨部門團隊推進項目落地，解決技術(shù)難點，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值轉(zhuǎn)化效率。

任職要求：
1、大數(shù)據(jù)技術(shù)：精通 Hadoop/Spark/Flink 生態(tài)，具備 PB 級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟悉實時 / 離線混合計算架構(gòu)。
2、數(shù)據(jù)存儲：掌握數(shù)據(jù)湖（Delta Lake）、分布式數(shù)據(jù)庫（HBase/ClickHouse）及 MPP 數(shù)據(jù)庫（Greenplum/Redshift）。
3、云與工具：熟悉阿里云 / 華為云 / AWS 等云平臺，熟練使用DataWorks、Kubernetes、數(shù)據(jù)建模工具（ERwin）等。
4、數(shù)據(jù)治理：了解元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則制定，熟悉數(shù)據(jù)安全合規(guī)（GDPR / 等保 2.0）。
5、行業(yè)與項目經(jīng)驗：
①、5 年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，3 年以上數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，有零售 / 制造等行業(yè)落地案例優(yōu)先。
②、主導(dǎo)過大型數(shù)據(jù)中臺項目，熟悉從需求分析到上線的全流程，具備敏捷開發(fā)管理能力。
6、軟技能：
①、跨部門溝通能力，能將技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值，擅長技術(shù)文檔撰寫與匯報。
②、關(guān)注技術(shù)前沿（如云原生、AI 融合），具備創(chuàng)新思維與問題解決能力。
聯(lián)系我時，請說是在臨沂招聘網(wǎng)上看到的，謝謝！